用SaaS切入宠物行业，“宠知道”如何让传统商户为大数据买单？

　　目前，更大体量的宠物类创业都会把火力聚焦在终端用户身上，由此延伸出来的目类有宠物医生、美容 O2O、宠物社交、智能硬件等等。

　　但也有一批创业者，他们认为相比之下，B 端会是一个更适合、稳定的切入点。36 氪曾报道过"优宠医生" 的转型，由于 C 端用户频繁出现跳单等问题，他们从宠物版 "春雨医生" 转向为宠物医院提供 SaaS 软件。

　　最近我聊到的 "宠知道" 深入的也是垂直宠物行业的 SaaS 类服务，主要面向宠物医院和宠物店。目前，产品主要分为两块：后端为商家提供 SaaS 软件，功能上包括员工管理、预约排班、客户管理等，财务版块也即将上线;同时还有为 C 端用户设计的 app 作为支撑，消费者可以通过 app 记录宠物档案，查阅消费记录，以及选择、下单、支付 "宠知道" 支持商家所提供的服务。

　　决定做一款 2B 的产品，创始人高茂翔的思路大致是这样的：或许因为出身投行，高茂翔认为金融会是一种较好的盈利模式，而金融变现需要大数据作为底部支撑。但观察整个行业，他找不到一家可以提供宠物行业有效数据的公司。

　　"宠物行业还处在服务集中化低、标准化欠缺的环境下。这时候直接面对 C 端服务是不彻底的，用户忠诚度也不高。" 高茂翔告诉 36 氪："相比之下，B 端用户更忠诚，而比 B 端用户更 '诚实' 的，是数据。"

　　因此，"宠知道" 的计划是，用在宠物医院及宠物店大范围铺 SaaS 软件的方式，攫取大量有效数据，最后用数据来变现。而其定义的 "有效数据"，包括宠物、宠物主和宠物商户三大块。

　　但我担心，这一套逻辑容易出现 "只是看起来很美" 的问题。相对来说，整个宠物行业还比较散乱：宠物医院的情况稍好，宠物店都以夫妻店的形式为主，基本只覆盖店周围几公里的用户，给他们一套大而全的 SaaS 软件，容易出现 "不会用" 和 "用不上" 的情况。另外，数据的时效性和真实性也很难把控。

　　对此，高茂翔向我介绍了他们的具体打法：

　　首先，他们倾向选择管理更规范、回馈质量更高的宠物医院来作为首批种子用户。据团队介绍，"宠知道" 和全国 1200 多家宠物医院达成了初步沟通，并接入了 30 家医院作为首批用户，除此之外还涵盖 10 家宠物店。

　　虽然宠物医院能够靠资源获取，但高茂翔坦言，在宠物店的地推过程中他们的确碰到了困难--难点并不在安装上，而是宠物店主可能养不成使用习惯。

　　"大店的需求是提高效率，安装 SaaS 的话相当于可以省下一个前台的工资。但对中小微店来说，导流才是能够吸引他们的关键点。"

　　因此，对于中小微店，"宠知道" 的做法是免费安装软件，提供一些简单的客户管理功能。由于接入 "宠知道" SaaS 软件商户的客户资料都保存在云端，那么用户前往相关商户消费效率就相应提升--店主直接调取资料就能知道宠物的情况，相当于做了店铺间流量的互导。除此之外，考虑到中小微店面对进货商时议价能力弱，"宠知道" 还会集中帮他们来压低进货价格。总之，主要围绕导流和压低成本两块来推动。

　　为了减少商户资料输入中遇到的麻烦，"宠知道" 还会提供帮忙录入的方式。现在，他们可以做到在 4 分钟内采集完一家医院的基本资料，包括照片、地址、电话、提供服务目类(是否包含医疗服务、定点免疫资质、活体买卖、配车接送等等)。而数据的有效性一般在 3~6 个月。

　　目前，"宠知道" 产品仍处于内测阶段。团队 26 人，创始团队曾经营过一家宠物医院。目前他们正在寻求 Pre-A 轮融资。

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